基于本体语义教务信息检索系统的设计与实现

为了解决传统信息检索系统中存在的不足,以教务信息检索为例,提出了基于本体的语义信息检索系统的3层模型框架。在模型框架基础上,利用Protégé工具创建了教务知识本体,作为系统的数据源,利用Jena工具和Sparql语言实现了语义信息推理和检索,利用XML和XSL技术实现了用户界面显示,形成了一个完整的语义教务信息检索系统。     

基于人脸表情特征的情感交互系统*

设计了一套基于人脸表情特征的情感交互系统(情感虚拟人),关键技术分别为情感识别、情感计算、情感合成与输出三个方面。情感识别部分首先采用特征块的方法对面部静态表情图形进行预处理,然后利用二维主元分析(2DPCA)提取特征,最后利用多级量子神经网络分类器实现七类表情识别分类;在情感计算部分建立了隐马尔可夫情感模型(HMM),并且用改进的遗传算法估计模型中的参数;在情感合成与输出阶段,首先采用NURBS曲面和面片相结合的算法,建立人脸三维网格模型,然后采用关键帧技术,实现了符合人类行为规律的连续表情动画。最后完成了基于人脸表情特征的情感交互系统的设计。     

基于代理和熵权的无线传感器网络数据融合

为了解决节点分布密集环境中网络数据融合能耗较大的问题,提出了一种基于代理和熵权的分组融合算法。该算法首先通过节点监测数据相似度的对比,摒除组内故障节点的影响;然后采用C/S模式对组内节点进行融合,以组融合数据代替节点数据参与融合;最后采用代理模式对各组融合数据进行熵权融合。仿真结果证明该方案能以较小的能耗代价获取准确的融合结果,有效减少了网络延迟。     

视觉传感器网络兼顾区域覆盖的目标多重覆盖

针对目前无线传感器网络覆盖研究中单纯进行区域覆盖或目标覆盖而将两者分立的情形,提出了一种视觉传感网络混合覆盖算法。该算法基于有向感知模型,利用虚拟势场使节点在待监测区域自组织地进行位置移动和感知方向转变,在完成对覆盖质量要求较高的热点目标多重、优先覆盖的同时最大程度地覆盖整个待监测区域。仿真实验表明,该算法自组织能力良好,能有效满足热点目标和整个待监测区域对覆盖质量的要求,有效地利用了网络资源。     

基于视觉传感器网络的飞机识别系统

利用3D-MAX建立了三种飞机模型, 设计了三维飞机目标图像库。在该图像库中按不同的飞机模型分为三个大类, 每个大类中按不同的飞行姿态分为24个组。论述了三类飞机图片的纹理特征的提取方法, 并通过基于贴近度的多传感器一致性融合方法计算每类飞机图像的对比度融合值、熵融合值、逆差距特征融合值, 通过最小距离法对测试对象的归类进行预判断。介绍了K-L变换、降维特征矩阵空间与投影系数向量, 计算了图库中每张图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量, 以及测试图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量。然后介绍了Fisher最佳鉴别向量与判别规则, 以图像在特征子空间投影的系数向量作为对象, 通过对每组图像正样本与负样本的训练得出最佳鉴别向量, 通过Fisher判别规则判断测试目标的类别与飞行姿态。通过实验证明了识别系统的高识别率, 以及可以对飞机复杂飞行姿态进行判断。     

抗噪的有监督局部保留投影降维算法

针对数据降维中的噪声干扰问题,提出基于L1-norm有监督局部保留投影算法SLPP-L1。SLPP-L1利用L1-norm替代了L2-norm;因为欧式距离比绝对值距离对噪声更加敏感,使得SLPP-L1抗噪性方面非常有效。实验结果表明,该方法可以有效地剔除噪声的影响并且提高分类的识别率。     

一类不规则损失输出数据系统的自校正PID控制算法

针对输出误差模型描述的不规则损失输出数据系统,提出一种自校正PID控制算法.首先结合辅助模型辨识思想和最小二乘原理设计参数估计器,在线估计系统参数,并设计一个损失输出估计器来估算采样间损失输出,使控制系统得到一个具有与期望输出相同采样周期的反馈信号;再根据系统参数的估计值实时调整自校正PID控制器参数,使系统实际输出跟...     

Fault-Tolerant Recursive Least-Squares Computations on a Mesh-Connected Parallel Processor

Recursive least squares (RLS) is a popular iterative method used for the modeling of systems while in operation. RLS provides an estimate for unknown parameters of a system based on some known parameters and inputs and outputs of that system. This technique is used frequently in digital signal processing and control applications, where it is not possible to completely determine the current state of the system. The RLS procedure incurs intensive computations in every iteration of the algorithm. To implement RLS in situ at a reasonable sampling rate, the complexity of the system's model must be reduced, or the available computing power must be increased. This paper examines methods for increasing the computing power by implementing RLS algorithms on a parallel processing platform. While there has been a large body of research on using parallel processors for the computation of adaptive algorithms, little of this research has examined fault tolerant aspects. As fault tolerance is a critical aspect of any real-time system, this work will examine some factors that should be considered when implementing a real-time adaptive algorithm on a parallel processor system.     

Recursive identification of modal participation in substructuring applications

The utility of modal models in substructuring applications is well known. A recursive scheme for identifying the contributions of subsystem modes to the coupled system is presented. The modal contributions are characterised by evaluating an index based on the difference in the frequency response functions (FRFs), at arbitrarily selected frequencies of interest, between the coupled system containing all available modes and a series of coupled systems with reduced modes. It is shown that the contribution of the subsystem modes can be quantified by eliminating one mode at a time, performing coupling, and evaluating the FRFs at the frequencies of interest.     

嵌入式WMMP-T协议的物联网网关系统的设计

针对目前移动通信网络、互联网络和传感器网络之间的相互独立,没有很好的融合到一起,导致信息在不同网络中传输困扰。设计了一种新型的无线通信技术直连的物联网网关,该网关在以太网通信的基础上加入了新兴的无线GPRS通信,实现数据多种方式的远程传输,以满足个性化需求。给出了网关原型系统的实现,在硬件上以Intel Atom的N2600为核心处理器,通过扩展WMMP-T协议模组来实现数据远程传输。同时,利用协议模板文件,提出了通信协议模板的可扩展的协议转换方法,该方法具有可配置性。最后,系统验证实现物联网典型应用场景和电信运营商的应用需求,该物联网网关系统性能稳定、通用性和扩展性强、易于开发维护。